智慧評分 IC
人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術正在改變教育領域，特別是在評分和評估方面，並且結合 Nuvoton 的 MCU 和 TinyML 技術，可以實現更高效的評分流程。
智慧家電
居家控制及資訊安全 智慧控製家電學習適應生活方式並不斷調整。 新唐科技技術和整合應用使設備實現連接和通信，以偵測、追蹤和控制能耗和成本、空氣品質、照明、門禁和資訊安全，整個家庭環境可以作為完全一體化的系統運作。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
智慧冰箱內容物管理 在冰箱內部安裝攝像頭，以捕捉冰箱內的食物和飲料。 MA35D1 處理來自攝像頭的影像數據，透過圖像識別技術對冰箱內的物品進行分類，如水果、蔬菜、飲料、乳製品等。 智慧安全攝像頭的入侵者分類 在家庭環境中部署智慧安全攝像頭，用於監控家庭安全。 MA35D1 處理攝像頭捕捉的影像數據，透過先進的圖像識別技術對捕捉到的物體進行分類，例如區分家庭成員、寵物和潛在入侵者。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振動檢測 範例：家用電器健康監測 利用振動感應器監測如洗衣機或空調等家用電器的運作狀態。 Cortex-M4 處理感應器數據，分析電器運作時產生的振動模式，以檢測機器是否運作正常。 當振動模式異常，如振動過大或不規則，提示用戶進行檢查或維修。
2. 感測器融合 範例：智慧安全系統 結合多種感應器，如門窗磁感應器、紅外線感應器和煙霧感應器，用於家居安全監控。 Cortex-M4 分析來自這些感應器的綜合數據，以提供更準確的安全警報。 當檢測到如非授權入侵或火災等異常狀況時，系統可以自動發出警報並通知用戶。
3. 異常檢測 範例：能源使用效率監測 通過電力消耗感應器監測家中各設備的能源使用情況。 Cortex-M4 分析這些數據，識別出不尋常的能源消耗模式，例如電器故障或過度消耗。 當發現異常能源使用時，自動提示用戶或進行能源節省措施。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 振動檢測 利用 M55M1 開發板的高精度類比數位轉換功能和強大的資料處理能力，可以實現對家電設備的振動檢測。 這可以應用於預測維護，例如檢測洗衣機的不平衡運作或冰箱壓縮機的異常振動。 透過及時檢測和分析這些振動數據，可以預防設備故障，延長其使用壽命。
2. 感測器融合 M55M1 開發板能夠同時處理來自多個感測器的數據，例如溫度、濕度、光線和動作感測器。 這種感測器數據的融合有助於創建更智慧和響應的家電系統。 例如，在空氣清淨機中，結合不同感測器的數據可以更精確地控制空氣質量，並自動調節設備設定以適應房間的當前環境。
3. 異常檢測 使用 M55M1 的機器學習能力，可以實現對智慧家電的即時異常檢測。 例如，在智慧烤箱中，系統可以識別烹飪過程中的異常溫度變化或煙霧產生，並及時採取措施，例如關閉加熱元件或發出警報。 這種異常檢測有助於防止事故並提高用戶安全性。
4. 對象分類 M55M1 開發板的影像處理能力使其能夠在智慧家電中實現物件分類功能。 例如，在智慧冰箱中，透過內建相機和影像辨識技術，系統可以識別並分類儲存的食物，並提供過期提醒或食譜建議。 這不僅提高了使用便利性，還有助於減少食物浪費。 |
